L’IA fait beaucoup parler d’elle depuis quelques années, et même s’il existe de nombreuses façons douteuses d’utiliser cette technologie – y compris, mais sans s’y limiter, la domination du monde qui finirait par entraîner la disparition de la race humaine – il existe en effet quelques cas d’utilisation qui peuvent rendre la vie plus facile.
Si vous visitez les Philippines, d'où je viens, vous remarquerez qu'il y a des tonnes et des tonnes de motos qui circulent dans les rues. Ici, les deux-roues sont le principal moyen de déplacement de nombreuses personnes, et c'est principalement parce qu'il est très facile d'acheter une moto ici.
Les concessionnaires accordent des prêts à presque tout le monde, mais cela a souvent un coût. Dans la mesure où il est de plus en plus probable que ces personnes ne puissent pas payer, les agents de recouvrement se rendent à leur domicile et récupèrent leurs motos. Bien sûr, cela intervient après quelques lettres amicales qui se transforment rapidement en lettres de mise en demeure très virulentes.
Le résultat est un marché de l'occasion très vaste, qui comprend à la fois des motos récupérées et des vélos en vente sur des sites de petites annonces comme Marketplace. Naturellement, il peut être assez intimidant de s'assurer d'obtenir le meilleur rapport qualité-prix.
Et c’est là que l’IA entre en jeu.
Département des sciences et technologies
Le Département philippin des sciences et technologies (DOST), en partenariat avec l'Institut asiatique de gestion (AIM), a développé un outil qui utilise l'intelligence artificielle pour évaluer la valeur des véhicules d'occasion et des véhicules saisis. Il s'agit du système automatisé d'évaluation des motos saisies, ou ARMAS.
Mais comment ça fonctionne?
Au premier abord, tout semble simple et clair. Le système demande des informations clés sur la moto en question : la marque, le modèle, l'année du modèle et la date de vente ou de reprise de possession. C'est similaire à de nombreux autres services en ligne comme les calculateurs de primes d'assurance et autres.
Mais les choses deviennent intéressantes à partir de là. Le système vous demandera ensuite de télécharger des photos de la moto sous différents angles. L'algorithme analysera alors si la moto a été endommagée ou non, si elle est équipée d'accessoires de rechange ou si elle arbore toujours sa couleur d'origine.
Enfin, ARMAS vous demandera de démarrer la moto, et le système « écoutera » le son de la moto. On peut supposer que l'algorithme a été entraîné à détecter les bruits étranges provenant du moteur, des sons qu'une personne non familière avec les motos pourrait ignorer.
Il a été rapporté que dans le passé, les évaluateurs humains, avec l'aide de mécaniciens et de techniciens qualifiés, avaient besoin d'environ une heure pour évaluer la valeur des motos saisies. ARMAS fournit ainsi aux évaluateurs une base de travail assez solide, en orientant les scrutateurs vers les problèmes potentiels.
de Jonathon Klein, un dirigeant cynique en matière de technologie, doute toutefois de l'utilité de cette approche : « Il a été démontré que les systèmes d'IA actuels ont des hallucinations et donnent de mauvais conseils. Voir mon article sur l'IA de Google qui donne son avis sur la sécurité des équipements de moto. Mais cela semble plus difficile à programmer, car il faut plus de nuances pour évaluer l'état d'une moto. Et entraîner le système à « écouter » le moteur pour détecter des bruits étranges serait difficile, voire impossible, si vous avez enregistré la vidéo à proximité du public. »
ARMAS n'est pas encore accessible au grand public, ce qui est dommage, car j'aurais aimé tester le système moi-même. Il est actuellement utilisé en interne par certaines banques et sociétés de crédit spécialisées dans l'acquisition de véhicules saisis.
Mais bon, ce n’est probablement qu’une question de temps avant que ce logiciel ne soit accessible au grand public.